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GEO 网站自查清单：20 项检查，看你的网站能否被大模型读懂
做 GEO 之前先查网站：能被抓取、读得懂、信得过，这一步没做好，后面的内容投入很可能白费。但自查合格只说明“具备被引用的条件”，不等于大模型一定会推荐你。
GEO（生成式引擎优化）的第一步不是“写什么内容”，而是先确认网站能被抓取、读得懂、信得过。下面是我们整理的 20 项通用自查，加上国内和海外各自要多看的几项，并说明哪些建议有依据，哪些只是传闻。
为什么先查网站
- Google 官方文档写明：出现在 AI Overviews 和 AI Mode 中，没有额外的要求，也不需要新建机器可读文件、AI 文本文件或标记，没有需要添加的特殊 schema.org 结构化数据；页面需要先被收录，并有资格以摘要形式展示。
- 也就是说，GEO 的地基仍然是传统的网站基本功，再加上“事实清楚、可核验、前后一致”。
- 国内外的差别：国内更看重主体与备案、广告用语、国内访问质量；海外更看重多语言标注、隐私与 Cookie 合规、品牌在第三方平台上的一致性。
哪些建议有依据，哪些只是传闻
我们把每条建议按证据强弱分为四档。网上的各种“GEO 秘诀”，也建议你这样看待。
| 等级 | 含义 | 例子 |
|---|---|---|
| A | 协议、标准、官方文档或法规明确规定 | robots 规则、Sitemap 规范、广告法用语 |
| B | 搜索引擎公开指南或行业共识，对大模型的影响没有量化 | 清晰导航、事实一致、内容完整 |
| C | 经验或假设，目前没有公开证据证明有效 | 某些写作句式、问答格式 |
| X | 已有数据显示目前无效 | llms.txt：见下文“常见误区” |
20 项通用自查
让它能被访问
- 重要页面都能正常打开，没有大面积死链。
- robots.txt 没有误屏蔽核心页面；文件不存在不算错，但服务器报错要修。
- 有 Sitemap，且里面只放能正常访问的页面。
- 页面没有意外的 noindex。
- 防火墙或 CDN 没有把搜索和 AI 爬虫一律拦成 403。
- 证书有效，全站走 HTTPS，http 一次跳转到 https。
让它能被读懂
- 核心正文在原始 HTML 里就有，不是完全靠脚本渲染出来。
- 每页标题不重复、有清晰的主标题；描述是完整语句，不是关键词罗列。
- 导航让人和爬虫都能找到你所有的核心业务，栏目名一看就懂。
- 服务页说清楚：是什么、适合谁、怎么做、怎么收费、有什么限制。
- 首屏有一句可以被直接引用的定义。
让它信得过
- 公司主体、联系方式在页脚和“关于”页清楚，各页写法一致。
- 关键数字写明来源、时间和口径；案例说明范围，不夸大。
- 有隐私政策和服务条款，并在收集信息的入口旁链接。
- 文章有作者署名和发布、更新时间。
- 不用无依据的夸大说法；承诺类内容把条件、例外和补救写清楚。
让它能被验证
- 同样的事实（名称、价格、服务范围）在各页和各语言版本一致。
- 站外有官方资料可以互相印证，如企业信息库、官方账号、行业目录。
- 定期用固定的一组问题，在你关心的模型里测试品牌是否被提到、说得对不对。
- 每次改动后复测，而不是凭感觉。
国内版多看这几项
- ICP 备案号显示在页脚，并链接到工信部备案查询页；备案主体与网站主体一致（是否适用，按实际情况判断）。
- 广告用语：避免《广告法》明确禁止的极限用语，以及无依据的排名承诺。
- 引用数据要注明出处和适用期限。
- 访问质量：在国内多地、多运营商测速，不要依赖国内打不开的第三方资源。
- 如果使用 AI 辅助生成内容，先判断是否适用《人工智能生成合成内容标识办法》（2025 年 9 月 1 日起施行）。
海外版多看这几项
- 多语言站点：每种语言有独立网址，各语言页面互相标注（hreflang），各版本的价格和条款一致。
- 隐私政策、服务条款，以及面向欧盟访客的 Cookie 同意：能拒绝、同意前不加载非必要脚本、拒绝后正文仍完整。
- 站外一致：LinkedIn、Crunchbase、Product Hunt 等平台上的公司信息与官网一致。
- 品牌名如果很通用，用“品牌名 + 品类”的固定写法，避免被同名产品淹没。
- 接入 IndexNow，更新后能更快通知 Bing 系搜索。
三个常见误区
- 以为加个 llms.txt 就能被 AI 引用。 Ahrefs 在 2026 年 6 月发布的分析覆盖137,210 个域名，其中约 3.8 万个有有效的 llms.txt（原文说明样本偏技术圈，这是上限估计）；这些文件里 97% 在 2026 年 5 月没有收到任何请求，AI 检索类爬虫的请求占比约 1.1%。目前的公开数据不支持“加了就会被引用”。
- 以为加了 FAQ 标记就能提升推荐。 它的价值主要在页面上真的有清楚的问答，而不是标记本身。
- 以为关键词写得越多越好。 现代检索看语义和事实，堆砌只会降低可读性。
怎么用这份清单
先自己过一遍，再把不确定的项交给工具或专业的人复核。机器可以判断“有没有”，但资质、案例和法律合规的真实性，需要人来确认。
自查合格，说明你“具备被引用的条件”，不等于大模型一定会推荐你。想知道品牌在豆包、千问等模型里的实际位置，需要用固定问题集重复测量，方法见怎么测量品牌在大模型回答里的位置；另见什么是 GEO和GEO 监测与优化。想让我们帮你过一遍网站，可以到联系页查看方式。
来源
- Google Search Central：AI features and your website
- Ahrefs：llms.txt 使用情况研究（英文原文）（2026-06-15）
- 国家互联网信息办公室等：《人工智能生成合成内容标识办法》（2025 年 9 月 1 日起施行）
*说明：本文方法基于公开资料和我们的检查实践，不构成对任何搜索引擎或大模型推荐结果的承诺。法律与合规事项请以现行法规及专业意见为准。*